Captura, Edición y Producción Científica
Plataformas para la autoría colaborativa, la planificación de la gestión de datos y la publicación periódica o de preprints con asignación nativa de PIDs.
Sceiba.net
Consultoría e ingeniería especializada en acompañar a universidades, centros de investigación y bibliotecas en el despliegue de infraestructuras abiertas, interoperables y sostenibles.
Sceiba es una consultora de arquitectura e ingeniería de infraestructura tecnológica para la investigación. Acompañamos a universidades, centros de investigación, bibliotecas e instituciones científicas en el diseño, despliegue y evolución de infraestructuras de conocimiento abiertas, interoperables y sostenibles.
Trabajamos a partir de un marco propio de gestión del conocimiento científico: un modelo de cinco etapas que recorre el ciclo de vida completo del conocimiento institucional, desde su producción y gestión hasta su preservación, descubrimiento, análisis y activación. Este marco es nuestra metodología de trabajo: guía el diagnóstico de cada organización, la priorización de intervenciones y el diseño de cada hoja de ruta.
Nuestro enfoque combina estándares abiertos, interoperabilidad y gobernanza tecnológica para que el conocimiento permanezca bajo el control de la propia institución.
Desde la actualización de una plataforma concreta hasta la arquitectura de un ecosistema completo con grafos de conocimiento e inteligencia artificial privada, trabajamos en niveles de intervención operativo, táctico y estratégico, adaptándonos a la madurez, los recursos y los objetivos de cada organización.
Una hoja de ruta para organizar, preservar, difundir y potenciar los resultados de investigación en instituciones académicas e investigativas. Aunque se presenta en cinco etapas, su aplicación real no siempre es secuencial. En muchas instituciones, las etapas se superponen, se retroalimentan o se abordan en paralelo. Por eso, más que una cadena de etapas, el marco debe entenderse como un ecosistema de capacidades institucionales.
Plataformas para la autoría colaborativa, la planificación de la gestión de datos y la publicación periódica o de preprints con asignación nativa de PIDs.
Sistemas para organizar, catalogar y conectar la producción científica, los datos de investigación, los perfiles de investigadores y los acervos bibliotecarios.
Herramientas y políticas alineadas con el modelo OAIS e ISO 14721 para garantizar la autenticidad, integridad y conservación del patrimonio digital a largo plazo.
Capas de metabúsqueda, portales de divulgación y protocolos de interoperabilidad para integrar la memoria institucional con nodos globales de conocimiento.
Modelado semántico del conocimiento institucional, analítica bibliométrica, visualización de relaciones e integración de IA conversacional privada sobre la memoria técnica y científica.
Condiciones organizativas, normativas y humanas que deben acompañar todas las etapas del marco.
Roles, responsabilidades y procesos de decisión sobre el ecosistema de conocimiento.
Lineamientos de acceso abierto, datos, preservación, licencias y uso responsable de IA.
Capacitación y acompañamiento para investigadores, bibliotecas y equipos técnicos.
Metadatos confiables, normalizados y suficientes para descubrimiento, preservación y análisis.
Viabilidad financiera y técnica del modelo en el tiempo.
Protección de datos sensibles, información estratégica y cumplimiento normativo.
Capacidades de ingeniería y consultoría sobre los que se apoya el ecosistema, desde la arquitectura de sistemas hasta la inteligencia artificial privada.
El marco puede aplicarse de forma modular, según la madurez institucional, con acciones que van desde el mantenimiento operativo hasta transformaciones estratégicas.
Acciones orientadas a estabilizar, actualizar y mantener en funcionamiento las plataformas y servicios existentes.
Acciones para ordenar, normalizar e integrar componentes del ecosistema institucional.
Proyectos que transforman la capacidad institucional de preservar, analizar y activar el conocimiento.
Hablemos de cómo podemos ayudar a su institución a construir infraestructura tecnológica abierta, interoperable y sostenible para la investigación.